01 / DIAGNOSE
企业 AI 诊断与方案
先找到值得 AI 改造的业务环节。
- 业务流程与重复工作梳理
- AI 场景、成本与收益评估
- 技术路线、数据边界与实施清单
企业 AI 技术落地 · 系统建设 · 持续维护
企业 AI 技师
把 AI 装进业务里。
不卖概念，解决具体问题。
从业务诊断到系统上线，让 AI 真正开始工作。
P / OS
不做 AI 表演，
只解决具体问题。
业务先行从真实问题开始诊断
完整安装模型、数据与系统接通
持续调试上线后继续优化维护
What we do
企业缺的不是 AI 工具。
是把工具装进业务的人。
02 / INSTALL
AI 系统与自动化
把模型、知识和工具接进现有流程。
- 企业知识库 / 智能助手
- 客服、内容与运营自动化
- API、内部系统与多模型集成
03 / MAINTAIN
调试、培训与维护
一次接入只是开始，持续可用才是交付。
- 准确率、成本与流程调优
- 团队培训与使用规范
- 长期技术顾问与系统维护
How we work
像技师一样工作。
诊断、安装、调试、维护。
现场诊断
从一个具体业务问题出发，梳理人员、数据、工具和结果标准。
设计安装
确定模型、知识库、自动化流程和系统接口，给出可执行方案。
联调上线
用真实任务测试准确率、权限和异常处理，确认后接入日常工作。
维护进化
持续监控效果和成本，随业务变化调试系统并培训团队。
About Prelude
AI, hands on.
这里是企业 AI 技师。
我们不把 AI 当演示品。我们站在业务现场，把模型、数据、工具和人装配成一套真正能工作的系统。
PreludeOS 诞生于 2023 年，从数字产品开发走向企业 AI 技术落地。
把时间还给人
让 AI 接手重复劳动，把人的时间留给判断、沟通和创造。
拒绝黑箱交付
过程可检查、结果可追溯、边界说清楚，关键判断始终由人掌控。
技术创造长期价值
不追逐短期噱头，让每一次 AI 投入都能被使用、被衡量、被积累。
Our workflow
技师不靠魔法。
靠一套可靠的工作台。
企业现场持续调试中
OPERATING SYSTEM
技师工作准则
持续运转
工具会变，模型会变，但企业 AI 系统必须遵守这些长期原则：
🎯 业务目标先于模型🧠 人保留最终判断🛡️ 数据边界清晰
🔎 过程可以检查⚙️ 流程可以复用📊 效果可以衡量🔧 系统持续可维护
Tool stack
Lark
内部协作中枢
GitHub
代码托管
Figma
UI / UX 设计
Atlas
自动化浏览器
Chrome
开发调试